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Ley de los Incrementos

La ley de los incrementos, se refiere a que la cantidad total de información en un sistema es la suma de la información existente y la información importada (Johansen, 2013), como se puede apreciar en fórmula indicada a continuación:

Fórmula
Ley de los Incrementos

Important

$I n f o r m a a c i ó n_{e n E l S i s t e m a} = E n e r g í a_{i m p o r t a d a} + E n e r g í a_{e x p o r t a d a}$

Aplicación a la Gestión de Información

Información Existente: Esta es la información que ya se encuentra almacenada y gestionada dentro del sistema. Puede incluir datos históricos, registros de transacciones, y cualquier otra información que se haya recopilado y procesado anteriormente.
Información Importada: Esta es la nueva información que se agrega al sistema desde fuentes externas. Puede provenir de diferentes fuentes, como bases de datos externas, sistemas de terceros, o incluso usuarios que ingresan datos directamente.

Ejemplo Práctico

Sistema de Gestión de Proyectos: En un sistema de gestión de proyectos, la información existente podría incluir los detalles de proyectos anteriores, los miembros del equipo, y los plazos de entrega. La información importada podría ser los datos de un nuevo proyecto que se está iniciando, incluyendo los objetivos, el presupuesto, y los plazos específicos.
Base de Datos de Clientes: En una base de datos de clientes, la información existente podría ser los registros de los clientes actuales, incluyendo sus datos personales y historial de compras. La información importada podría ser los datos de nuevos clientes que se agregan al sistema, incluyendo sus preferencias y compras recientes.

Importancia

La Ley de los Incrementos es un principio aplicable a la Teoría General de Sistemas que establece que, cualquier sistema que reciba, procese e integre información relevante para su funcionamiento y entorno puede mejorar su desempeño, aumentar su adaptabilidad y evolucionar en complejidad.

Este principio se basa en la idea de que los sistemas aprenden cuando acumulan y estructuran información, y se ajustancuando aplican este conocimiento para optimizar su funcionamiento. En sistemas dinámicos, este proceso de retroalimentación permite reducir la entropía, mejorar la toma de decisiones y fortalecer la resiliencia ante cambios del entorno.

En términos de inteligencia de sistemas, la capacidad de transformar información en conocimiento funcional es clave para la autoregulación, evolución y sostenibilidad del sistema en el tiempo.